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第1章 误差分析1

1.1 数值计算方法基本过程1

1.2 误差分类2

1.3 误差基本概念3

1.4 算法设计基本原则5

1.5 习题17

1.6 Matlab程序设计（一）8

1.7 大数学家——冯康27

第2章 插值方法29

2.1 代数插值法及其唯一性29

2.2 Lagrange插值法30

2.3 Newton插值法31

2.4 Hermite插值法37

2.5 习题239

2.6 Matlab程序设计（二）40

2.7 大数学家——拉格朗日（Lagrange）44

第3章 数值积分46

3.1 插值型积分公式46

3.2 Newton-Cotes求积公式48

3.3 复化求积公式52

3.4 Gauss求积公式54

3.5 习题357

3.6 Matlab程序设计（三）58

3.7 大数学家——高斯（Guass）59

第4章 矩阵的三角分解法61

4.1 Cramer法则61

4.2 Gauss消去法63

4.3 LU分解方法67

4.4 Cholesky分解方法71

4.5 三对角方程组的追赶法72

4.6 习题474

4.7 Matlab程序设计（四）75

4.8 大数学家——勒让德（Legendre）78

第5章 线性方程组的迭代法80

5.1 向量范数与矩阵范数80

5.2 简单迭代法83

5.3 Jacobi迭代法87

5.4 Gauss-Seidel迭代法88

5.5 迭代法的收敛性89

5.6 习题594

5.7 Matlab程序设计（五）95

5.8 大数学家——雅克比（Jacobi）98

第6章 非线性方程的数值求解101

6.1 二分法101

6.2 简单迭代法102

6.3 Newton迭代法104

6.4 近似Newton迭代法106

6.5 习题6109

6.6 Matlab程序设计（六）109

6.7 大数学家——牛顿（Newton）113

第7章 微分方程的数值求解116

7.1 Euler方法116

7.2 Runge-Kutta方法121

7.3 习题7129

7.4 Matlab程序设计（七）130

7.5 大数学家——欧拉（Euler）138

第8章 最佳逼近140

8.1 最佳一致逼近140

8.2 最佳平方逼近142

8.3 习题8145

8.4 Matlab程序设计（八）145

8.5 大数学家——华罗庚148

参考文献150