图书介绍

大数据下高技术企业创新路径研究【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

俞立平著著
出版社：北京：经济科学出版社
ISBN：9787514154962
出版时间：2016
标注页数：262页
文件大小：35MB
文件页数：271页
主题词：高技术企业－企业管理－数据管理－研究

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图书目录

第1章引言1

1.1研究背景1

1.2研究意义13

1.3研究内容与技术路线14

1.4研究方法与数据来源17

1.5研究的重点、难点与创新之处23

第2章文献综述25

2.1大数据文献综述25

2.2科技创新文献综述32

2.3高技术企业创新文献综述43

第3章大数据下高技术企业创新的国际经验54

3.1企业内容管理：创新的大数据基础54

3.2大数据的知识结构：创新的人才支撑55

3.3产品的大数据跟踪：创新的直接驱动57

3.4市场与客户分析：创新的终极来源65

3.5竞争情报——创新的重要信息资源68

第4章大数据下高技术企业创新的理论研究72

4.1高技术企业创新的界定72

4.2大数据对高技术企业创新的影响74

4.3大数据对经济学研究高技术创新的影响82

第5章大数据下高技术产业创新的现状分析90

5.1科研人员分析90

5.2R＆D经费分析97

5.3创新路径分析109

5.4创新产出能力分析128

5.5基于AHP-TOPSIS的高技术产业创新能力综合评价138

第6章大数据下高技术产业创新路径的比较150

6.1研究框架与数据150

6.2不同创新路径贡献弹性的估计156

6.3不同创新路径弹性系数的元分析166

6.4不同创新路径贡献弹性的深度分析177

6.5不同创新路径与产出关系的互动分析186

第7章大数据下高技术产业创新的效率197

7.1研究框架与数据选取197

7.2效率研究方法199

7.3效率分析结果207

7.4效率决定因素的灵敏度分析230

第8章结论与政策建议232

8.1研究结论232

8.2政策建议243

参考文献247