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第一章 引言1

1.1统计的实践1

1.2关于非参数统计2

1.3假设检验及置信区间的回顾3

1.4x2检验简单回顾7

1.4.1基于随机化模型的x2检验8

1.4.2关于离散分布的列联表x2检验9

1.5熟悉手中的数据和数据变换9

1.6渐近相对效率（ARE）、局部最优势（LMP）检验11

1.7顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分13

1.8计算机统计软件的应用16

1.9习题18

第二章 单样本问题21

2.1广义符号检验和有关的置信区间21

2.1.1广义符号检验：对分位点进行的检验23

2.1.2基于符号检验的中位数及分位点的置信区间25

2.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计28

2.2.1 Wilcoxon符号秩检验28

2.2.2基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间33

2.3正态记分检验35

2.4 Cox-Stuart趋势检验38

2.5关于随机性的游程检验40

2.6习题43

第三章 两样本数据47

3.1两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验48

3.2 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验及有关置信区间52

3.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验52

3.2.2 Mx-MY的点估计和区间估计56

3.3正态记分检验57

3.4成对数据的检验59

3.5 McNemar检验61

3.6 Cohen’s Kappa系数63

3.7习题65

第四章 多样本数据69

4.1 Kruskal-Wallis秩和检验69

4.2正态记分检验73

4.3 Jonckheere-Terpstra检验75

4.4区组设计数据分析回顾77

4.5完全区组设计：Friedman秩和检验79

4.6 Kendall协同系数检验83

4.7完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验85

4.8完全区组设计：Page检验88

4.9不完全区组设计：Durbin检验91

4.10习题93

第五章 尺度检验97

5.1两独立样本的Siegel-Tukey方差检验97

5.2两样本尺度参数的Mood检验99

5.3两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验102

5.4两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验105

5.5两样本尺度的平方秩检验107

5.6多样本尺度的平方秩检验109

5.7习题110

第六章 相关和回归112

6.1 Spearman秩相关检验113

6.2 Kendall T相关检验116

6.3 Goodman-Kruskal’s γ相关检验121

6.4 Somers’ d相关检验123

6.5 Theil非参数回归和几种稳健回归125

6.6习题131

第七章 分布检验和拟合优度x2检验134

7.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验135

7.1.1 Kolmogorov-Smirnov单样本分布检验135

7.1.2关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序138

7.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验141

7.3 Pearsonx2拟合优度检验142

7.4习题144

第八章 列联表146

8.1二维列联表的齐性和独立性的x2检验146

8.2低维列联表的Fisher精确检验149

8.3两个比例的比较152

8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估计155

8.5对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介157

8.5.1处理三维表的对数线性模型158

8.5.2假设检验和模型的选择159

8.6习题161

第九章 非参数密度估计和非参数回归简介164

9.1非参数密度估计164

9.1.1一元密度估计165

9.1.2多元密度估计168

9.2非参数回归169

第十章 稳健统计方法简介176

附表180

参考文献197