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第1章 绪论1

1.1 食品试验设计与数据处理在食品研究中的作用1

1.2 试验设计在食品研究中的必要性3

1.3 数据处理是统计学的现代手段4

1.4 本书的主要内容4

第2章 试验设计与数据处理基础6

2.1 统计常用术语6

2.2 统计特征数7

2.3 异常数据的检验10

2.4 试验数据的分类与整理11

2.5 统计表与统计图15

2.6 试验设计基本概念19

2.7 试验误差及控制21

2.8 试验设计的基本原则24

第3章 统计假设检验27

3.1 理论分布27

3.2 抽样分布36

3.3 统计假设检验41

3.4 正态总体参数的假设检验47

3.5 二项分布百分数的假设检验60

3.6 统计假设检验应注意的问题63

3.7 总体参数的区间估计65

第4章 因素试验与方差分析74

4.1 方差分析概述74

4.2 单因素试验与方差分析77

4.3 双因素试验与方差分析89

第5章 试验数据的回归分析103

5.1 回归分析的基本概念103

5.2 一元回归分析104

5.3 多元线性回归分析119

5.4 多项式回归和正交多项式的应用128

第6章 正交试验及其数据处理141

6.1 正交表简介141

6.2 正交试验设计方法144

6.3 正交试验结果的极差分析法146

6.4 正交试验结果的方差分析法154

6.5 不等水平的正交试验163

第7章 均匀试验设计174

7.1 均匀试验设计的概念174

7.2 均匀设计表175

7.3 均匀试验设计的基本方法179

7.4 均匀试验设计的应用实例180

第8章 回归试验设计184

8.1 一次回归正交试验设计与分析184

8.2 二次回归正交组合设计195

8.3 二次回归旋转组合设计201

第9章 混料试验设计209

9.1 混料试验设计的概念及特点209

9.2 单形混料设计210

9.3 具有约束条件的混料试验设计215

9.4 混料的比率设计218

9.5 混料试验的检验219

第10章 数据处理软件的应用221

10.1 Excel的应用221

10.2 SPSS软件的应用226

10.3 DPS软件的应用237

10.4 Design-Expert软件的应用248

10.5 SAS软件的应用250

附录256

附录一 标准正态分布表256

附录二 正态分布的双侧分位数（uα）表260

附录三 泊松分布表261

附录四 x2分布表263

附录五 t值表266

附录六 F值表268

附录七 SSR值表272

附录八 q值表274

附录九 相关系数r（或R）检验值表275

附录十 常用正交表277

附录十一 均匀试验设计表294

附录十二 常用的二次回归通用旋转组合设计表305

参考文献310