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第1章 绪论1

1.1 引言3

1.2 信息安全技术及分类5

1.2.1 加密转换技术5

1.2.2 信息伪装技术6

1.2.3 应用及发展前景8

1.3 数字图像水印的典型算法14

1.3.1 空域数字水印技术14

1.3.2 变换域算法19

1.3.3 压缩域算法21

1.3.4 生理模型算法22

1.3.5 NEC算法23

1.4 数字图像彩色模型水印技术23

1.4.1 数字彩色图像的颜色空间24

1.4.2 数字彩色图像水印的典型算法25

1.5 三维几何模型数字水印技术27

1.5.1 三维几何模型数字水印特征27

1.5.2 三维几何模型水印典型算法29

1.6 数字水印的攻击方法36

1.7 本书研究的内容38

第2章 基于HIS空间彩色图像水印算法研究41

2.1 引言43

2.2 算法的构造45

2.2.1 水印嵌入域和位置的选择45

2.2.2 HIS模型的转换48

2.2.3 时空域嵌入水印到宿主图像直流分量49

2.2.4 误差分析与对策53

2.2.5 构造非对称密钥所涉及的线性代数57

2.3 基于HIS空间彩色图像水印算法59

2.3.1 非对称水印的嵌入和提取60

2.3.2 对称水印的嵌入和提取64

2.3.3 算法的鲁棒性能的分析66

2.4 嵌入域鲁棒性能的比较71

2.5 实验部分73

2.5.1 算法的实现74

2.5.2 同类算法性能的比较75

2.6 本章小结78

第3章 基于特征空间分解的图像盲水印算法79

3.1 引言81

3.2 误差分析和特征空间分解和选取84

3.2.1 误差分析84

3.2.2 特征空间的分解和选取84

3.2.3 盲水印算法86

3.3 基于特征空间分解的盲水印算法87

3.3.1 向量正交盲水印的嵌入和提取87

3.3.2 向量平行盲水印的嵌入和提取92

3.3.3 检测概率和虚警概率94

3.4 算法安全性和鲁棒性分析96

3.4.1 算法的安全性分析96

3.4.2 算法的鲁棒性分析107

3.5 实验及与同类算法性能的比较109

3.5.1 算法的实现109

3.5.2 同类算法性能的比较119

3.6 本章小结121

第4章 基于最小误差能量的三维模型水印算法123

4.1 引言125

4.2 算法的构造思想130

4.2.1 嵌入位置分析和选择130

4.2.2 误差能量分析和策略132

4.2.3 嵌入空间分析和策略134

4.3 基于最小误差能量的水印方法136

4.3.1 水印的嵌入和提取136

4.3.2 检测概率和虚警概率141

4.4 三维模型的重新定位和重新抽样143

4.4.1 三维模型的重新定位143

4.4.2 三维模型的重新抽样143

4.5 实验部分144

4.5.1 算法的实现144

4.5.2 同类算法性能的比较149

4.6 本章小结151

参考文献153