经济管理中的计算机应用 Excel数据分析、统计预测和决策模拟【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

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第1部分　总论3

第1章　导论3

1.1 概述3

1.1.1　经济管理计算机应用课程的由来3

1.1.2　知识经济时代对于经济管理人员业务素质的要求4

1.1.3　经济管理计算机应用课程面临的新挑战4

1.2　计算机在经济管理中的基本应用5

1.2.1 经济管理数据的组织、查询与汇总分析5

1.2.2　经济管理数据的时间序列预测与回归分析9

1.2.3　经济管理决策分析11

1.2.4　经济管理决策的模拟分析16

1.3　本书的组织20

1.3.3 数据的时间序列预测与回归分析21

1.3.2　数据的组织、查询与分类汇总分析21

1.3.1 总论21

1.3.4　管理决策分析模型22

1.3.5　管理决策的模拟模型22

本章小结23

习题23

第2部分　经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析27

第2章　数据库创建及其查询27

基础篇27

2.1　数据库概述27

2.1.1　信息的保存和管理27

2.1.2　数据库28

2.1.3　数据库管理系统29

2.2.1 表30

2.1.4　数据模型30

2.2　表及其相互间的联系30

2.2.2 主键32

2.2.3　表与表之间的联系33

2.2.4　Northwind示例数据库中表之间的联系38

2.3　建立ODBC数据源41

2.3.1 Microsoft ODBC体系结构41

2.3.2 ODBC数据源的建立42

2.4　数据查询48

2.4.1 单表查询48

2.4.2　简单的多表查询54

2.5　数据库的建立55

2.5.1　表的设计55

提高篇55

2.5.2　创建数据表58

2.5.3　创建数据表间的联系61

2.5.4　数据输入62

2.5.5　数据导入与导出65

2.6 复杂查询68

2.6.1 多表查询68

2.6.2　计算字段77

2.6.3 汇总78

本章小结81

习题81

第3章　数据分类汇总分析83

3.1.1　获得销售额分类统计值84

3.1.2　获得各类销售额排行榜84

3.1　数据分类汇总分析的意义和作用84

基础篇84

3.1.3　获得各类销售额的时间序列85

3.1.4　获得各经济量之间的相关性86

3.1.5　获得各种产品需求量的频率分布86

3.2　数据分类汇总的4种方法87

3.2.1　数据查询的统计值功能88

3.2.2　Excel数据清单功能89

3.2.3　数据透视表94

3.2.4　D函数和模拟运算表94

3.3　数据透视表95

3.3.1　数据透视表汇总数据95

3.3.2　数据透视表的灵活性99

3.3.3　数据透视图的灵活性105

3.3.4　利用数据透视表生成时间序列110

3.3.5　统计不同规模销量的发生次数以及频率分布111

3.3.6　计算占同列数据总和的百分比114

3.4 D函数和模拟运算表117

3.4.1 D函数117

3.4.2　模拟运算表120

提高篇126

3.5　利用DSUM（）函数和控件控制分类汇总结果126

3.6　分类汇总数据的应用136

3.7 Excel中的多维数据分析——OLAP146

3.7.1　多维数据分析的定义146

3.7.2　通过关系数据库创建多维数据集147

本章小结155

习题155

4.1　时间序列预测概述163

基础篇163

第3部分 经济管理数据的时间序列预测与回归分析163

第4章 时间序列预测163

4.1.1　时间序列的成分164

4.1.2　时间序列的预测步骤165

4.2　移动平均预测和指数平滑预测166

4.2.1　移动平均预测166

4.2.2　指数平滑预测169

4.3　趋势预测171

提高篇173

4.4　建立移动平均模型和指数平滑模型173

4.5　Holt预测模型178

4.6　季节指数模型181

本章小结189

习题190

第5章 回归分析191

基础篇191

5.1 回归分析方法概述191

5.1.1 回归分析的概念191

5.1.2 回归分析原理简介192

5.1.3 回归模型的检验193

5.1.4 回归预测的步骤与方法195

5.2　一元线性回归分析195

5.3　多元线性回归分析——方法一203

5.4　一元非线性回归——方法一206

提高篇208

5.5　多元线性回归——方法二208

5.6　一元非线性回归分析——方法二211

习题218

本章小结218

第4部分　经济管理决策模型分析223

第6章　成本模型223

基础篇224

6.1　盈亏平衡分析模型224

6.1.1　盈亏平衡分析224

6.1.2　安全边际和安全边际率分析232

6.2　成本决策模型235

6.3　经济订货量模型239

6.3.1　库存成本239

6.3.2　经济订货量240

提高篇247

6.4　盈亏平衡分析模型中组合图表的使用247

6.5　经营杠杆分析模型249

6.5.1　经营杠杆分析250

6.5.2　财务杠杆系数分析255

6.5.3　联合杠杆系数256

6.6　库存分析及延期交货分析257

6.6.1　库存分析257

6.6.2　模拟分析及延期交货分析258

本章小结263

习题264

第7章　最优化模型268

基础篇268

7.1　最优化问题概述268

7.1.1　最优化问题的概念268

7.1.2　最优化问题分类269

7.1.3　最优化问题的数学模型269

7.1.4　最优化问题的求解方法270

7.1.5　最优化问题的求解举例——垄断商品最优定价问题271

7.2　线性规划276

7.2.1　线性规划的一般形式276

7.2.2　产品混合问题276

7.3　非线性规划280

7.3.1　非线性规划的一般形式280

7.3.2　产品混合问题281

7.3.3　原材料折扣优惠情况284

7.4　常见规划问题285

7.4.1　运输问题285

7.4.2　选址问题287

7.4.3　资金管理问题289

7.4.4　生产管理问题291

7.4.5　方程组求解问题293

提高篇295

7.5　多目标规划问题295

7.5.1　多目标规划概念295

7.5.2　多目标规划求解296

7.6　最优投资组合模型298

7.6.1　最优投资组合模型概念298

7.6.2　最优投资组合模型求解299

7.7　规划求解报告的生成与分析302

7.7.1　生成规划求解报告302

7.7.2　分析规划求解报告304

7.8　非线性规划问题最优解305

7.8.1　非线性规划问题求解方法改进原理305

7.8.2　加强版规划求解工具的安装与使用305

习题308

本章小结308

第8章　投资决策模型310

基础篇310

8.1　投资决策概述310

8.1.1 投资决策的基本概念310

8.1.2　货币的时间价值311

8.1.3 投资项目的净现值与内部报酬率313

8.1.4　常用的财务函数314

8.2　基于净现值的投资决策模型322

8.2.1　基于净现值的投资决策模型概述322

8.2.2　基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤322

8.2.3　应用举例323

8.3.1　设备更新改造的投资决策概述327

8.3　设备更新改造的投资决策327

8.3.2　设备更新改造投资决策的建模步骤328

8.3.3　应用举例328

提高篇331

8.4　金融投资决策331

8.4.1　金融市场中的决策问题概述331

8.4.2　金融市场投资决策的建模步骤331

8.4.3　应用举例332

8.5　企业经营投资决策334

8.5.1　企业经营投资决策334

8.5.2　企业经营投资决策的建模步骤334

8.5.3　应用举例335

8.6　投资项目的风险分析337

8.6.2　投资项目风险分析的一般建模步骤338

8.6.3　应用举例338

8.6.1　投资项目的风险分析概述338

本章小结341

习题341

第5部分　经济管理数据的模拟分析345

第9章　模拟模型345

基础篇346

9.1　蒙特卡洛模拟346

9.1.1 蒙特卡洛模拟模型的一般框架346

9.1.2　风险分析350

9.2　系统模拟358

9.2.1 系统模拟的一般框架358

9.2.2　适时系统360

9.3.1　模拟过程的基本步骤366

9.3　模拟模型基本概念366

提高篇366

9.3.2　模拟中随机数的生成367

9.3.3　模拟次数的选择和模拟结果的分析378

9.4　活动扫描模拟383

9.4.1　库存建模的基本概念384

9.4.2 随机需求情况下的EOQ模拟386

9.4.3　库存系统的再订购点和订购量模拟391

9.5　过程驱动模拟397

9.5.1　等待线建模的基本概念397

9.5.2　单服务台等待线系统模拟398

9.5.3 多服务台等待线系统模拟402

本章小结407

习题407

参考文献411