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第1篇 SPSS概述2

第1章　SPSS Statistics 17.0基础2

1.1 SPSS简介2

1.1.1 SPSS的产生与发展2

1.1.2 SPSS 17.0的新特性3

1.1.3 SPSS与其他常用统计软件比较3

1.1.4 SPSS的主要应用领域简介4

1.2 SPSS 17.0窗口简介4

1.2.1 数据编辑窗口（SPSS Statistics Data Editor）4

1.2.2 结果浏览窗口（SPSS Statistics Viewer）7

1.2.3 程序编辑窗口（SPSS Statistics Syntax Editor）10

1.2.4 VBs宏程序编辑窗口Script10

1.3 SPSS 17.0的帮助系统11

1.3.1 对话框上的Help按钮11

1.3.2 主题词获得帮助——Topics过程11

1.3.3　新手入门——Tutorial过程12

1.3.4 实例学——Case Studies过程13

1.3.5 统计教练——Statistics Coach过程13

1.3.6 语法指南——Command Syntax Reference过程14

1.3.7 算法介绍——Algorithms过程14

1.3.8 访问SPSS官方主页15

1.4 本章小结15

第2篇 数据文件的建立与整理18

第2章　SPSS数据文件的建立与编辑18

2.1 变量定义与数据输入18

2.1.1 定义新变量18

2.1.2 数据的录入与编辑22

2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解22

2.2.1 新建SPSS数据文件22

2.2.2 导入其他类型数据文件22

2.2.3 保存数据文件25

2.2.4 File菜单的其他命令26

2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解27

2.3.1 Edit菜单详解27

2.3.2 Utilities菜单详解29

2.4 本章小结31

第3章　SPSS数据文件的整理32

3.1 数据文件整理概述32

3.1.1 数据文件的整理在实际工作中的重要性32

3.1.2 一个数据文件整理的案例32

3.2 数据文件的整理——Data菜单详解33

3.2.1 观测量排序——Sort Case过程33

3.2.2 数据文件转置——Transpose过程34

3.2.3 数据格式重排——Restructure过程35

3.2.4 数据文件合并——Merge File子菜单37

3.2.5 数据分类汇总——Aggregate过程41

3.2.6 数据文件的拆分——Split File过程44

3.2.7 选择观测量——Select Cases过程46

3.2.8 观测量加权——Weight Cases过程48

3.2.9 Data菜单其他过程简介49

3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解49

3.3.1 变量计算——Compute Variable过程49

3.3.2 变量值标识——Count Values within Cases过程52

3.3.3 变量重新赋值——Recode into Same Variables/Recode Into Different Variables过程54

3.3.4 变量值秩排序——Rank Cases过程57

3.3.5 Transform菜单其他过程简介60

3.4 本章小结60

第4章　SPSS统计图形61

4.1 统计图形概述61

4.1.1 Graphs菜单简介61

4.1.2 常用统计图形简介65

4.2 常见统计图形66

4.2.1 条形图（Bar Charts）66

4.2.2 线图（Line Charts）73

4.2.3 面积图（Area Charts）75

4.2.4 饼图（Pie Charts）75

4.2.5 高低图（High-Low Charts）76

4.2.6 帕累托图（Pareto Charts）77

4.2.7 质量控制图（Control Charts）79

4.2.8 箱图（Boxplot）与误差条图（Error Bar）80

4.2.9　金字塔图（Population Pyramid）81

4.2.10 散点图（Scatter/Dot）83

4.2.11 直方图（Histogram）83

4.2.12 P-P图和Q-Q图85

4.2.13 ROC曲线87

4.2.14 时间序列图（Time Series Charts）89

4.3 SPSS图形编辑93

4.3.1 图形编辑概述93

4.3.2 图形基本设定——Edit菜单94

4.3.3 图形高级设定——Options菜单和Elements菜单95

4.4 交互式统计图形97

4.4.1 交互式统计图形概述97

4.4.2 交互式条图的界面97

4.4.3 交互式条图实例99

4.5 本章小结100

第5章　SPSS报表101

5.1 简单记录报表——Reports子菜单101

5.1.1 在线分析处理——OLAP过程101

5.1.2 观测量汇总——Case Summaries过程105

5.1.3 生成商务报表——Report Summaries in Rows/Columns过程108

5.2 高级报表——Tables子菜单115

5.2.1 定义复选变量集——Multiple Response Sets过程115

5.2.2 定制报表——Custom Tables过程117

5.3 本章小结122

第3篇 统计分析124

第6章　描述性统计分析124

6.1 描述性统计量124

6.1.1 描述性统计量124

6.1.2 Descriptive Statistics子菜单概述125

6.2 频数分布表分析——Frequencies过程126

6.2.1 Frequencies过程的操作界面126

6.2.2 引例128

6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程130

6.3.1 Descriptive过程的操作界面130

6.3.2 引例及结果解释131

6.4 探索性分析——Explore过程131

6.4.1 Explore过程的操作界面132

6.4.2 引例及结果解释133

6.5 列联表分析——Crosstabs过程139

6.5.1 Crosstabs过程的操作界面139

6.5.2 引例142

6.5.3 结果解释143

6.6 相对比描述——Ratio过程144

6.6.1 Ratio过程的操作界面144

6.6.2 引例及结果解释146

6.7 本章小结148

第7章　均值比较与t检验149

7.1 t检验简介149

7.1.1 t检验的概念及一般步骤149

7.1.2 t检验的类型149

7.2 均值描述——Means过程150

7.2.1 Means过程的操作界面150

7.2.2 引例及结果解释152

7.2.3 分组变量的层次说明153

7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程154

7.3.1 单样本t检验的一般步骤154

7.3.2 One-Sample T Test过程的操作界面155

7.3.3 引例及结果解释155

7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程156

7.4.1 独立两样本t检验的一般步骤157

7.4.2 Independent-Sample T Test过程的操作界面157

7.4.3 引例及结果解释159

7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程160

7.5.1 配对样本t检验一般步骤160

7.5.2 Paired-Sample T Test过程的操作界面161

7.5.3 引例及结果解释162

7.6 本章小结163

第8章　方差分析164

8.1 方差分析简介164

8.1.1 方差分析的提出164

8.1.2 方差分析的基本概念164

8.1.3 方差分析的类型165

8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程166

8.2.1 单因素方差分析简介166

8.2.2 One-Way ANOVA过程的操作界面167

8.2.3 引例及结果解释169

8.3 多因素方差分析——Univariate过程（1）172

8.3.1 多因素方差分析简介172

8.3.2 Univariate过程的操作界面175

8.3.3 引例及结果解释180

8.4 协方差分析——Univariate过程（2）183

8.4.1 协方差分析简介183

8.4.2 引例及结果解释184

8.4.3 小结189

8.5 本章小结189

第9章　相关分析190

9.1 相关分析简介190

9.1.1 相关分析的概念190

9.1.2 Correlate子菜单概述191

9.2 两变量相关分析——Bivariate过程191

9.2.1 两变量相关分析简介191

9.2.2 Bivariate过程的操作界面193

9.2.3 引例及结果解释194

9.3 偏相关分析——Partial过程197

9.3.1 偏相关分析简介197

9.3.2 Partial过程的操作界面198

9.3.3 引例及结果解释199

9.4 距离分析——Distances过程201

9.4.1 距离分析简介201

9.4.2 Distances过程的操作界面201

9.4.3 引例及结果解释205

9.5 本章小结206

第10章　回归分析207

10.1 回归分析简介207

10.1.1 回归分析的概念207

10.1.2 回归分析的应用208

10.1.3 回归分析的类型208

10.1.4 回归分析的一般步骤209

10.2 线性回归——Linear过程210

10.2.1 线性回归简介210

10.2.2 Linear过程的操作界面212

10.2.3 一元线性回归的例子217

10.2.4 多元线性回归的例子220

10.2.5 小结224

10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程225

10.3.1 曲线拟合简介225

10.3.2 Curve Estimation过程的操作界面225

10.3.3 引例及结果解释227

10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程230

10.4.1 Logistic回归简介230

10.4.2 Binary Logistic过程的操作界面231

10.4.3 引例及结果解释234

10.4.4 小结238

10.5 非线性回归——Nonlinear过程239

10.5.1 非线性回归简介239

10.5.2 Nonlinear过程的操作界面239

10.5.3 引例及结果解释243

10.5.4 小结246

10.6 本章小结246

第11章　聚类分析与判别分析248

11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介248

11.1.1 聚类分析248

11.1.2 判别分析248

11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程249

11.2.1 K-均值聚类法基本原理249

11.2.2 K-means Cluser过程界面操作介绍249

11.2.3 引例及结果解释252

11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程254

11.3.1 系统聚类法基本原理254

11.3.2 Hierarchical Cluser过程界面操作介绍254

11.3.3 引例及结果解释257

11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程263

11.4.1 两步聚类法基本原理263

11.4.2 TwoStep Cluster过程界面操作介绍264

11.4.3 引例及结果解释266

11.5 判别分析——Discriminant过程272

11.5.1 判别分析基本原理272

11.5.2 Discriminant过程界面操作介绍273

11.5.3 引例及结果解释276

11.6 本章小结280

第12章　因子分析与对应分析281

12.1 因子分析——Factor Analysis过程281

12.1.1 因子分析基本原理281

12.1.2 Factor Analysis过程界面操作介绍283

12.1.3 引例及结果解释286

12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程296

12.2.1 简单对应分析基本原理296

12.2.2 Correspondence Analysis过程界面操作介绍297

12.2.3 引例及结果分析299

12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识301

12.4 本章小结303

第13章　非参数检验304

13.1 非参数检验相关原理简介304

13.1.1 非参数检验的概念304

13.1.2 非参数检验的优缺点305

13.1.3 非参数检验的类型305

13.2 分布类型的检验306

13.2.1 卡方检验——Chi-Square过程306

13.2.2 二项分布检验——Binomial过程314

13.2.3 游程检验——Runs过程316

13.2.4 单个样本的K-S检验——1-Sample K-S过程319

13.3 分布位置检验322

13.3.1 两个独立样本分布位置检验——2 Independent Samples过程322

13.3.2 多个独立样本分布位置检验——K Independent Samples过程325

13.3.3 两个相关样本分布位置检验——2 Relate Samples过程328

13.3.4 多个相关样本分布位置检验——K Relate Samples过程331

13.4 本章小结334

第4篇 应用实例336

第14章　SPSS在各领域的应用实例336

14.1 SPSS在房地产决策中的应用336

14.1.1 问题描述337

14.1.2 问题建模337

14.1.3 模型的验证344

14.2 SPSS在生物模型中的应用344

14.2.1 问题描述345

14.2.2 问题建模345

14.2.3 模型的讨论349

14.3 SPSS在工程问题中的应用350

14.3.1 问题描述350

14.3.2 问题建模351

14.3.3 模型的检验356

14.4 SPSS在证券分析中的应用357

14.4.1 问题描述357

14.4.2 问题建模358

14.4.3 模型的讨论366