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第1章 绪论1

1.1研究背景和意义1

1.2研究内容3

1.3研究创新5

第2章 软集合相关基础理论与决策方法6

2.1软集合基础理论6

2.2模糊软集合基础知识8

2.3软集合及模糊软集合的决策方法9

2.4模糊软集合在决策问题中的应用11

2.4.1基于模糊软集合的轨道交通选线方案评估11

2.4.2基于层次分析法和模糊软集合的公交服务质量评价13

2.4.3模糊软集合在居住建筑节能方案优选中的应用17

2.5本章小结20

第3章 软集合参数约简方法21

3.1两类集合分析21

3.1.1粗糙集的知识表达系统21

3.1.2软集合的知识表达系统23

3.1.3粗糙集与软集合理论对比24

3.2经典软集合参数约简方法24

3.2.1 Maji和Chen的软集合参数约简方法24

3.2.2软集合参数约简方法分析26

3.3改进软集合正则参数约简方法28

3.3.1软集合正则参数约简定义28

3.3.2软集合参数重要度定义及性质30

3.3.3软集合正则参数约简方法33

3.4软集合正则参数约简的核35

3.5本章小结42

第4章 基于智能优化算法的软集合正则参数约简43

4.1软集合正则参数约简数学模型43

4.1.1目标函数43

4.1.2约束条件43

4.2基于粒子群优化算法的正则参数约简45

4.2.1粒子群算法45

4.2.2基于粒子群算法的软集合正则参数约简问题求解46

4.3基于和声搜索算法的软集合正则参数约简47

4.3.1和声搜索算法47

4.3.2基于和声搜索算法的软集合正则参数约简问题求解50

4.4基于改进和声搜算法的软集合正则参数约简51

4.4.1改进和声搜索算法51

4.4.2基于改进和声搜索算法的软集合正则参数约简问题求解52

4.5基于自适应和声搜算法的软集合正则参数约简53

4.5.1自适应和声搜索算法53

4.5.2仿真实验54

4.5.3基于自适应和声搜索算法的软集合正则参数约简问题求解66

4.6本章小结67

第5章 更改参数值和增加对象对软集合正则参数约简的影响68

5.1更改参数值对软集合正则参数约简的影响68

5.1.1参数值正（负）变化率的定义68

5.1.2参数值正（负）变化率的性质及对正则参数约简的影响69

5.2增加对象对软集合正则参数约简的影响72

5.2.1增加对象72

5.2.2增加对象对参数重要度及正则参数约简的影响73

5.3本章小结75

第6章 模糊软集合的近似正则参数约简76

6.1模糊软集合正则参数约简方法76

6.2模糊软集合近似正则参数约简方法77

6.2.1模糊软集合近似正则参数约简的定义79

6.2.2模糊软集合近似非必要集的分析80

6.2.3最大偏差ε83

6.3基于和声搜索算法的模糊软集合近似正则参数约简85

6.3.1模糊软集合近似正则参数约简数学模型86

6.3.2基于和声搜索算法的近似正则参数约简88

6.4本章小结88

第7章 模糊软集合正则参数约简方法89

7.1基于分值法的模糊软集合相关定义及正则参数约简方法89

7.1.1冗余参数定义89

7.1.2冗余参数分析89

7.1.3基于分值法的模糊软集合正则参数约简方法110

7.2两种正则参数约简方法的比较110

7.3基于分值法的模糊软集合正则参数约简应用111

7.4本章小结113

第8章 基于灰理论和模糊软集合理论的决策问题研究114

8.1灰理论基础知识115

8.2基于灰理论和模糊软集合的多准则评判方法116

8.3灰理论和模糊软集合理论在决策问题上的应用120

8.4本章小结124

第9章 两类序列模糊软集合理论及应用研究125

9.1序列区间值模糊软集合理论及其应用125

9.1.1基本定义及性质125

9.1.2序列区间值模糊软集合的转换128

9.1.3序列区间值模糊软集合的应用130

9.2序列直觉模糊软集合理论及其应用136

9.2.1基本定义及性质136

9.2.2序列直觉模糊软集合的应用138

9.3本章小结145

第10章 不完备软集合与模糊软集合决策方法146

10.1加权平均方法146

10.2简化方法148

10.3两种方法比较分析151

10.3.1复杂度152

10.3.2增加参数的情况152

10.4参数交互关系下的不完备软集合与模糊软集合决策方法154

10.4.1参数交互关系下的不完备软集合决策方法154

10.4.2参数交互关系下的不完备模糊软集合决策方法156

10.5本章小结158

第11章 三种不完备序列软集合决策方法159

11.1不完备序列软集合决策方法159

11.2不完备序列模糊软集合决策方法163

11.3不完备序列区间模糊软集合决策方法164

11.4不完备序列软集合决策方法的应用168

11.5本章小结170

第12章 基于软集合的驾驶疲劳状态度量171

12.1实验设计和信号预处理171

12.1.1采集设备171

12.1.2电极位置选择172

12.1.3实验过程安排174

12.1.4表面肌电信号的预处理174

12.2生理状态特征的提取177

12.3基于软集合的驾驶疲劳度量179

12.3.1 RBF神经网络179

12.3.2软集合疲劳量化模型180

12.3.3软集合与神经网络的对比186

12.4本章小结186

参考文献187