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大型矿集区识别与预测:基于地理信息元组的分类预测理论与实践【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

大型矿集区识别与预测:基于地理信息元组的分类预测理论与实践
  • 陈川,张晓帆,孙宝生著 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:9787040233834
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:184页
  • 文件大小:59MB
  • 文件页数:192页
  • 主题词:成矿预测-研究-中国

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图书目录

第1章 绪言1

1.1 地理信息科学历史及现状:从GISystems到GIScience2

1.2 矿产资源评价与预测理论及方法的历史与现状8

1.3 存在问题分析11

1.4 分类预测理论的提出12

1.5 研究目标及研究内容14

第2章 基于地理信息元组的分类预测理论18

2.1 基于地理信息元组的分类预测理论18

2.2 分类预测理论框架的内涵49

2.3 关于分类预测理论的几点说明50

第3章 基于地理信息元组的分类预测模型53

3.1 地理信息空间的作用及其构建54

3.2 简单域的构建55

3.3 合成域有关空间分析63

3.4 探索式空间分析(ESDA)与矿集区预测69

第4章 分类预测理论应用:以中亚Au、Cu矿集区预测为例74

4.1 概述74

4.2 研究区位置及基本地质特征74

4.3 中亚地区含矿有利区域分类预测80

4.4 中亚地区大型矿集区识别与预测115

第5章 中亚地区矿集区识别128

5.1 中亚地区与构造有关识别标志分析128

5.2 中亚地区与沉积岩有关识别标志分析144

5.3 中亚地区与侵入岩有关识别标志分析148

5.4 中亚地区与火山岩有关识别标志分析154

5.5 中亚地区与航磁、重力有关识别标志分析162

第6章 结论173

6.1 研究中的主要进展173

6.2 研究中存在的主要问题174

参考文献175

致谢184

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