图书介绍
数字视听资料分析及检验技术 = DIGITAL AUDIO-VISUAL DATA ANALYSIS AND TESTING TECHNOLOGY【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】
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- 刘琦著 著
- 出版社: 北京:法律出版社
- ISBN:7511885497
- 出版时间:2015
- 标注页数:328页
- 文件大小:42MB
- 文件页数:339页
- 主题词:视听资料-司法鉴定
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图书目录
第一章 基础知识1
第一节 概述1
1.1.1 研究意义及重要性1
1.1.2 视听资料数字化检验与分析技术国内外研究现状2
第二节 音频基础知识3
1.2.1 音频信息认知机理3
1.2.2 声波的相关概念7
1.2.3 音频信号的数字处理及特征表示8
第三节 数字图像基础知识14
1.3.1 人眼视觉效应14
1.3.2 色度学基础与颜色模型16
1.3.3 图像增强技术基础19
1.3.4 数字图像篡改25
第四节 数字视频基础知识28
1.4.1 视频监控概述28
1.4.2 视频图像编码29
1.4.3 视频监控的证据作用31
本章参考文献34
第二章 音频篡改检测及分析处理技术35
第一节 数字音频篡改检测概述35
第二节 常见音频篡改方式38
2.2.1 音频剪切38
2.2.2 音频变调40
2.2.3 复制粘贴41
2.2.4 重压缩、重采样44
第三节 音频篡改检测46
2.3.1 基于子带谱平滑度的音频篡改检测方法46
2.3.2 对音频信号复制粘贴检测方法47
2.3.3 音频信号重压缩及重采样检测方法51
本章参考文献55
第三章 音频隐写分析技术57
第一节 音频隐写概述57
第二节 音频隐写方式58
3.2.1 非压缩域数字音频隐写58
3.2.2 压缩域数字音频隐写60
第三节 音频隐写分析技术62
3.3.1 通用隐写分析62
3.3.2 专用隐写分析71
本章参考文献80
第四章 说话人识别技术84
第一节 说话人识别技术概述84
4.1.1 发展简史85
4.1.2 说话人识别86
4.1.3 说话人识别系统的评估手段88
4.1.4 说话人识别研究的发展趋势90
4.1.5 说话人识别实用化所面临的问题91
第二节 说话人分割93
第三节 说话人识别方法94
4.3.1 基于模板匹配模型的方法94
4.3.2 基于概率模型的方法96
4.3.3 基于判决模型的方法98
4.3.4 基于混合模型的方法99
第四节 说话人鉴别过程及语言图谱特征99
4.4.1 说话人鉴别过程99
4.4.2 语音图谱99
4.4.3 图谱特征102
本章参考文献103
第五章 数字图像复制粘贴篡改检测技术105
第一节 同幅图像复制粘贴操作检测105
5.1.1 复制粘贴检测原理105
5.1.2 现有同幅图像复制粘贴篡改检测算法107
5.1.3 一种典型的复制粘贴检测算法117
第二节 不同图像复制粘贴操作检测120
5.2.1 图像双谱的幅值和相角120
5.2.2 估计原图与待测图像双谱的幅值差和相角差121
5.2.3 图像纹理复杂度121
本章参考文献122
第六章 图像重压缩、重采样检验技术123
第一节 重压缩简介123
6.1.1 色彩模型转换123
6.1.2 分块DCT变换124
6.1.3 有损量化124
6.1.4 无损信息熵编码125
第二节 JPEG重压缩步骤及常见图像重压缩检测方法125
6.2.1 JPEG重压缩步骤125
6.2.2 常见图像重压缩检测方法126
第三节 重采样原理及图像常用重采样检测方法133
6.3.1 重采样原理133
6.3.2 常用重采样检测方法136
本章参考文献140
第七章 数字图像模糊润饰篡改检测技术143
第一节 人工模糊操作146
第二节 基于同态滤波的人工模糊检测技术147
7.2.1 同态滤波放大人工模糊操作的边缘149
7.2.2 基于同态滤波增强的模糊操作检测152
第三节 基于灰度异常的图像人工模糊检测154
7.3.1 算法原理154
7.3.2 检测流程155
第四节 基于灰度异常的图像人工模糊检测155
7.4.1 算法原理156
7.4.2 检测方法步骤157
本章参考文献158
第八章 数字图像隐写分析技术159
第一节 隐写技术发展概述159
8.1.1 相关概念159
8.1.2 隐写技术的发展160
8.1.3 数字隐写系统的安全性160
8.1.4 数字隐写系统分类161
第二节 数字图像隐写方法162
8.2.1 空域数字图像隐写方法162
8.2.2 频域数字图像隐写方法164
第三节 数字图像隐写分析技术164
8.3.1 空域隐写检测算法RS方法164
8.3.2 频域隐写算法JSteg的典型检测算法卡方检测166
8.3.3 序列隐写的密钥提取169
本章参考文献175
第九章 超分辨率分析技术177
第一节 超分辨率分析概述177
9.1.1 超分辨率技术的国内外研究发展历程177
9.1.2 图像超分辨率技术的应用领域179
第二节 单幅图像超分辨率180
9.2.1 单核插值方法180
9.2.2 其他插值方法181
第三节 视频和图像序列的超分辨率重建技术183
9.3.1 频域超分辨率图像重建算法183
9.3.2 空域超分辨率图像重建算法185
9.3.3 超分辨率分析源代码及实验结果分析比对189
9.3.4 图像重建质量评价方法192
本章参考文献192
第十章 视频结构化分析及提取技术194
第一节 视频结构化分析概述194
第二节 镜头分割196
第三节 关键帧提取200
第四节 视频场景分割202
场景分割综述202
第五节 视频特征提取207
10.5.1 关键帧特征提取207
10.5.2 视频特征提取209
10.5.3 视频时序特征的提取与匹配215
10.5.4 关键帧特征的提取与匹配217
第六节 视频语义分析与提取219
10.6.1 视频语义分析概述219
10.6.2 特定领域的视频语义分析220
本章参考文献225
第十一章 图像配准技术227
第一节 图像配准技术概述227
第二节 图像配准228
11.2.1 图像配准定义228
11.2.2 变换空间229
11.2.3 图像配准过程230
11.2.4 基于图像灰度信息的配准方法230
11.2.5 基于变换域信息的图像配准方法233
11.2.6 基于特征的图像配准方法234
11.2.7 几种常用特征提取算法235
11.2.8 特征提取算法简介237
本章参考文献241
第十二章 图像融合技术243
第一节 图像融合规则246
12.1.1 基于像素的融合规则246
12.1.2 基于区域的融合规则247
第二节 基于塔形分解的图像融合方法249
基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法249
第三节 基于小波变换的图像融合方法254
12.3.1 利用提升方案构造小波变换254
12.3.2 基于第二代小波变换的图像融合方法258
第四节 基于NSCT变换的图像融合方法260
12.4.1 Contourlet变换260
12.4.2 NSCT变换265
本章参考文献271
第十三章 数字音视频技术分析及检测技术的应用273
第一节 数字音频273
13.1.1 模糊音频分析处理技术273
13.1.2 语音原始性真实性检验276
13.1.3 说话人识别280
13.1.4 语音检测分析实例281
第二节 数字图像289
13.2.1 同源图像复制粘贴篡改检测289
13.2.2 不同源图像复制粘贴篡改检测292
13.2.3 EXIF信息294
13.2.4 数字图像检测分析实例313
第三节 数字视频319
13.3.1 视频侦查技术319
13.3.2 视频技术发展展望324
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