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第1篇　导论3

第1章　引言3

1.1　虚拟智力资源共享的时代要求3

1.1.1　全球化的挑战3

1.1.2　国际竞争的要求3

1.1.3 国内发展的需求4

1.1.4　智力资源的内在要求4

1.2　虚拟智力资源共享系统研究的必要性与可行性5

1.2.1　虚拟智力资源共享的起源5

1.2.2　虚拟智力资源共享的发展5

1.2.3　虚拟智力资源共享系统研究的必要性6

1.2.4　虚拟智力资源共享系统研究的可行性7

1.3　国内外研究现状和分析7

1.3.1 国内外研究现状7

1.3.2　国内外研究现状分析11

1.3.3　当前研究中存在的问题11

1.4　典型的虚拟资源共享系统12

1.4.1　电子商务系统12

1.4.2　电子政务系统13

1.4.3　远程医疗系统14

1.4.4　虚拟企业联盟14

1.5　小结15

参考文献15

第2篇　理论基础19

第2章　基本概念19

2.1　虚拟智力资源共享的相关概念辨析19

2.1.1　相关概念辨析19

2.1.2　信息、知识、智力资源关系模型23

2.2　智力资源和智力产品24

2.2.1　智力资源和智力产品的特征25

2.2.2　影响智力资源共享的因素25

2.3　虚拟与虚拟智力资源共享系统26

2.3.1　虚拟26

2.3.2　虚拟智力资源共享系统概念的提出27

2.3.3　VIRSS的内涵28

2.3.4　VIRSS的特点28

2.4　人工智能与VIRSS29

2.4.1　人工智能29

2.4.2　智能研究与VIRSS30

2.5　小结32

参考文献32

第3章　知识管理33

3.1　知识管理概述33

3.1.1　知识管理的发展历史33

3.1.2　知识管理的目标35

3.2　知识管理的组织研究36

3.2.1　知识管理的组织需求36

3.2.2　知识管理的组织创新37

3.3　知识管理与信息技术40

3.3.1　知识管理技术40

3.3.2　知识管理技术的分类41

3.4　知识管理与本体理论46

3.4.1　本体论的起源和发展46

3.4.2　知识管理与本体理论的关系46

3.4.3　本体的概念、组成及类别47

3.4.4　本体理论在分布式知识存储中的应用48

3.5　小结49

参考文献49

第4章　智力主体学习机理51

4.1　学习的概念及模型51

4.1.1　学习的概念51

4.1.2　学习的信息加工模式52

4.1.3　学习系统模型52

4.2　智力个体学习机理研究53

4.2.1　智力个体学习的影响因素分析53

4.2.2　智力个体学习的内容54

4.3　智力群体学习机理研究55

4.3.1　智力群体学习的概念55

4.3.2　智力群体学习过程的目标55

4.3.3　智力群体学习的影响因素分析56

4.3.4　智力群体的结构58

4.3.5　智力群体中的交互行为与学习过程59

4.4　小结61

参考文献61

第3篇　共享机制65

第5章　虚拟智力资源共享组织机制研究65

5.1　虚拟智力资源共享的组织结构65

5.1.1　一般组织结构的基本特征65

5.1.2　虚拟智力资源共享组织结构的基本特征66

5.2　虚拟智力资源共享的组织过程68

5.2.1　虚拟智力资源的选取与配置68

5.2.2　虚拟智力资源的分工与联系69

5.3　虚拟智力资源共享的组织学习70

5.3.1　组织学习的基本概念70

5.3.2　虚拟智力资源共享的组织学习71

5.4　虚拟智力资源共享的组织文化72

5.4.1　组织文化的基本概念72

5.4.2　虚拟智力资源共享的组织文化管理73

5.5　小结75

参考文献75

第6章　虚拟智力资源共享创新机制研究76

6.1　创新76

6.1.1　创新的概念76

6.1.2　虚拟智力资源共享创新的概念77

6.2　虚拟智力资源共享创新环境建设77

6.2.1　虚拟智力资源共享创新的研究环境建设77

6.2.2　虚拟智力资源共享创新的基础环境建设79

6.2.3　虚拟智力资源共享创新的文化环境建设80

6.3　虚拟智力资源共享创新制度设计81

6.4　虚拟智力资源共享创新风险管理83

6.5　小结85

参考文献85

第7章　虚拟智力资源共享激励与约束机制研究87

7.1　虚拟智力资源共享激励与约束机制的定义87

7.2　智力个体激励与约束机制研究88

7.2.1　智力个体激励与约束模型88

7.2.2　智力个体激励与约束的原则89

7.2.3　智力个体激励与约束的措施90

7.3　智力群体激励与约束机制研究93

7.3.1　智力群体激励与约束模型93

7.3.2　智力群体激励与约束的原则94

7.3.3　智力群体激励与约束的措施96

7.4　小结100

参考文献100

第8章　虚拟智力资源共享评估机制研究101

8.1　虚拟智力资源共享评估的指标体系101

8.2　虚拟智力资源共享资源评估102

8.2.1　智力群体评估指标102

8.2.2　智力个体评估指标103

8.2.3　虚拟智力资源共享的智力资源评估指标104

8.3　虚拟智力资源共享过程评估104

8.3.1　智力活动分析104

8.3.2　智力活动的评估准则与指标105

8.4　虚拟智力资源共享结果评估107

8.5　小结108

参考文献108

第4篇　技术基础111

第9章　Agent及MAS的基本理论111

9.1　Agent的基础知识111

9.1.1　Agent的概念111

9.1.2　Agent的特殊能力112

9.1.3　Agent的参量112

9.1.4　Agent活动的规则113

9.2　Agent的理论模型113

9.2.1　Agent思维状态的要素113

9.2.2　信念、愿望、意图（BDI）模型及演化114

9.3　Agent的结构115

9.3.1　慎思型116

9.3.2　反应型116

9.3.3　混合型117

9.4　Agent间的通信118

9.4.1　通信语言KQML118

9.4.2　通信语言ACL120

9.4.3　Agent间的通信模型120

9.5　MAS概述121

9.5.1　MAS的定义121

9.5.2　MAS的分类121

9.5.3　MAS的组织122

9.6　MAS的联合思维状态123

9.6.1　MAS联合信念123

9.6.2　MAS联合意图123

9.6.3　MAS联合承诺124

9.6.4　MAS的思维状态模型124

9.7　小结125

参考文献125

第10章　Agent及MAS的学习方法126

10.1　Agent学习方法概述126

10.1.1　机械式学习126

10.1.2　指导式学习127

10.1.3　类比学习127

10.1.4　示例学习128

10.1.5　观察和发现学习128

10.1.6　解释学习129

10.1.7　基于神经网络的学习129

10.2　Agent强化学习130

10.2.1　Agent强化学习的原理130

10.2.2　Agent强化学习的基本概念130

10.2.3　Agent强化学习的模型及算法131

10.3　MAS学习133

10.3.1　MAS学习的内容134

10.3.2　MAS学习的分类135

10.4　MAS强化学习135

10.4.1　马尔可夫对策理论的强化学习方案136

10.4.2　MAS马尔可夫决策过程模型137

10.4.3　MAS强化学习算法137

10.5　小结139

参考文献139

第11章　MAS的交互机制研究141

11.1　MAS的协调141

11.1.1　协调的分类141

11.1.2　社会规范141

11.2　MAS的协作142

11.2.1　协作的方法142

11.2.2　协作协议——合同网142

11.2.3　协作工具——黑板模型143

11.3　MAS的协商143

11.3.1　协商方法143

11.3.2　协商协议144

11.3.3　协商策略144

11.3.4　协商模型144

11.3.5　协商过程145

11.4　MAS的协同147

11.4.1　多Agent协同147

11.4.2　关于协同的几个观点149

11.5　MAS的进化150

11.5.1　Agent进化计算模型150

11.5.2　算法实现及应用152

11.6　合作联盟153

11.6.1　联盟的构成153

11.6.2　联盟的分类153

11.6.3　联盟的管理154

11.6.4　基于合同网的联盟运作155

11.7　小结156

参考文献156

第5篇　系统设计159

第12章　VIRSS体系结构159

12.1　系统功能设计159

12.2　模式设计160

12.2.1　VIRSS的控制模式160

12.2.2　VIRSS的交互模式160

12.2.3　VIRSS的支持模式161

12.2.4　VIRSS的执行模式162

12.3　VIRSS的框架体系162

12.3.1　VIRSS的组织模型162

12.3.2　VIRSS主体设计163

12.3.3　VIRSS本体设计164

12.3.4　VIRSS交互原理166

12.3.5　VIRSS的系统结构167

12.4　小结168

参考文献168

第13章　协调控制子系统170

13.1　系统简介170

13.1.1　系统分析170

13.1.2　任务和功能171

13.2　体系结构171

13.2.1　结构图171

13.2.2　用户交互Agent172

13.2.3　任务分解Agent175

13.2.4　过程控制Agent176

13.2.5　评估Agent180

13.2.6　命令管理Agent182

13.2.7　规则库的结构设计182

13.3　小结184

参考文献184

第14章　信息收集子系统185

14.1　信息收集子系统介绍185

14.1.1　系统分析185

14.1.2　任务和功能185

14.2　信息收集子系统的系统结构186

14.2.1　系统结构图186

14.2.2　信息收集Agent186

14.2.3　分析Agent192

14.2.4　信息管理Agent194

14.3　信息库194

14.4　小结194

参考文献195

第15章　知识提取子系统196

15.1　知识提取子系统简介196

15.1.1　系统分析196

15.1.2　任务和功能196

15.2　知识提取子系统结构197

15.2.1　结构图197

15.2.2　特征分析Agent198

15.2.3　预处理Agent198

15.2.4　知识提取Agent200

15.2.5　知识管理Agent206

15.3　知识库207

15.3.1　知识的表示208

15.3.2　知识库的更新208

15.3.3　VIRSS知识库的特点209

15.4　推理规则库209

15.4.1　关联规则概念210

15.4.2　关联规则种类210

15.4.3　关联规则挖掘210

15.5　小结211

参考文献211

第16章　智力资源共享子系统213

16.1　智力资源共享子系统简介213

16.1.1　系统分析213

16.1.2　任务和功能213

16.2　智力资源共享子系统体系结构214

16.2.1　智力资源共享子系统结构图214

16.2.2　组织Agent215

16.2.3　创新Agent216

16.2.4　激励Agent217

16.2.5　智力资源Agent219

16.2.6　领域本体220

16.3　智力成果库221

16.4　小结221

参考文献222

第6篇　应用研究225

第17章　基于VIRSS的专家评估系统225

17.1　评估系统概述225

17.2　基于VIRSS专家评估系统的特点225

17.2.1　传统评估系统所受到的制约225

17.2.2　基于VIRSS专家评估系统的优势226

17.3　系统结构模型227

17.3.1　系统总体结构227

17.3.2　协调控制子系统228

17.3.3　信息收集子系统229

17.3.4　信息处理子系统230

17.3.5　核心评估子系统231

17.4　子系统之间的交互关系和协同模式234

17.5　系统评估流程235

17.6　系统的专家资信体系236

17.6.1　专家资信评分概述237

17.6.2　专家动态管理机制238

17.7　小结239

参考文献239

第18章　基于VIRSS的项目管理系统研究241

18.1　项目管理系统现状241

18.1.1　项目管理系统的描述241

18.1.2　项目管理系统的主要功能242

18.2　基于VIRSS的项目管理系统的特点243

18.2.1　基于VIRSS的项目管理系统的优势243

18.2.2　项目管理系统的特性244

18.3　基于VIRSS的项目管理的设计要点244

18.3.1　知识管理245

18.3.2　组织记忆245

18.3.3　信息与智力资源的集成与共享245

18.3.4　项目进程跟踪246

18.3.5　协同与协调机制246

18.4　基于VIRSS的项目管理系统设计246

18.4.1　系统简介246

18.4.2　系统功能246

18.4.3　系统本体的结构247

18.5　基于VIRSS的项目管理系统组织结构247

18.6　基于VIRSS的项目管理系统的结构248

18.6.1　协调控制子系统249

18.6.2　信息收集子系统251

18.6.3　知识提取子系统252

18.6.4　专家资源共享子系统253

18.7　基于VIRSS的项目管理系统的过程管理255

18.8　子系统之间的交互关系和协同模式256

18.8.1　Agent之间的通信256

18.8.2　子系统之间的通信256

18.9　小结256

参考文献256